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病理AI研究

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PART 1病理組織AI研究

このセクションは準備中です。

PART 2細胞診AI研究

AIを用いた細胞診支援システムの開発を行っています。

顕微鏡下でリアルタイムに子宮内膜細胞診を支援するAIシステムの開発に取り組んでいます。また、中央大学 理工学部 情報工学科 鈴木研究室（鈴木 寿 教授）と共同で、説明可能なAIによる細胞診サポートシステムの開発を進めています。

（准教授（教育担当） 寺崎 美佳）

主な論文・講演

英文論文

  1. Shimokawa I, Terasaki M*, Tanaka S, Toda E, Takakuma S, Kajimoto Y, Kunugi S, Shimizu A, Terasaki Y. Development and clinical application of a deep learning-based AI support model for endometrial cancer cytology. J Nippon Med Sch 2026; 93(1): 80-94.
  2. Terasaki M, Tanaka S, Shimokawa I, Toda E, Takakuma S, Kajimoto Y, Kunugi S, Shimizu A, Terasaki Y. An integrated system from microscopy to AI for real-time object detection in endometrial cytology. J Pathol Inform 2025; 20: 100541.

* 責任著者

和文誌

  1. 寺崎美佳. 医療人が知っておくべきAIの基礎と未来. 検査と技術（2026年 掲載予定）.
  2. 寺崎美佳. 子宮内膜細胞診サポートAIモデルの開発. 臨床婦人科産科 2023; 77(12): 1228-1233.
  3. 寺崎美佳, 寺崎泰弘, 清水章. 人工知能（AI）と病理診断. 日本医科大学医学会雑誌 2023; 19(2): 72-77.（特集：形態学の逆襲―形態学教室の扉をたたいてみてください）

学会シンポジウム・ワークショップ講演

  1. 寺崎美佳. AIは細胞診をどう変えるか：開発経験から見えた深層学習のリスクと制御の必要性. 第67回日本臨床細胞学会総会（春期大会）シンポジウム2「細胞診とAIの融合, 進化, 未来」（横浜, 2026年6月13日）.
  2. 寺崎美佳. 医療者が知っておきたい人工知能の基礎. 第64回日本臨床細胞学会秋期大会 細胞検査士会要望教育シンポジウム「細胞診断とAI～基礎から将来展望～」（広島, 2025年11月）.
  3. 寺崎美佳. 顕微鏡下リアルタイムAI支援デバイスの開発と教育的取り組み. 第114回日本病理学会総会 ワークショップ11「病理学と臨床を結ぶAIの現状と新展開」（仙台, 2025年3月）.

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