AI を用いた細胞診支援システムの開発や、人材の育成を目標に、新たな技術を現場へ繋げる研究を行っています
AI(人工知能)を用いた細胞診支援システム開発
近年世界的に、人工知能の発展は目を見張るスピードで成長を続けています。
我が国での、AI人材は不足しており、AI教育の充実、人材の育成が急がれています。
医療・研究の分野にも、AI技術が応用され始めていますが、現場ではまだまだ改善すべき困りごとが沢山あり、膨大な実験データから関係を導き出すためのツールを使いこなせているとは言い難い状況です。今後、様々なエキスパートと共同研究を展開することが重要ですが、各々の領域の用語の違い、基礎知識の違いなどによって、開発が効率的に進まない事も想定されます。
「細胞診・ドメンイン知識」 x 「AI解析モデル」から生まれる、新たな技術を現場に届けることを目指して開発を行っています。
人材育成と実用可能なプロダクト実現のため、医学生・理工学生メンバーと一緒に開発・学会発表も行っています
第5回日本メディカルAI学会で学生メンバー発表(4年生下川君)
第115回日本病理学会 医学部4年生の宮川諒さん
第115回日本病理学会 中央大学理工学部情報工学科の木原さん
第5回日本メディカルAI学会学生メンバー発表(5年生田中君)
第115回日本病理学会ポスター優秀賞（宮川さん)
第115回日本病理学会 中央大学理工学部情報工学科 木原さんと河村さん(中央:寺崎)
中央大学理工学部情報工学科 鈴木研究室 (鈴木 寿教授)と一緒に、説明可能なAI病理診断サポートシステムやソフトウェア開発を行うため、定期ミーティングを行いながら進めています
中央大学 理工学部 情報工学科 鈴木寿教授と鈴木研究室の病理ソフトウェア開発チームメンバー
毎月行っている鈴木研でのミーティングの様子 毎回2-3時間を越える密な研究進捗会を行っています
解析人体病理学教室で、AIシステムの調整実験を行う河村さん
AIグループメンバー
チームリーダー：寺崎美佳 (准教授(教育担当))
医学系メンバー(日本医科大学)： 下川 一燈 (学部6年生), 田中 俊 (研修医1年), 宮川 諒(学部4年生), 遠田 悦子 (教授), 寺崎 泰弘 (准教授/病理部部長)
理工学系メンバー(中央大学理工学部情報工学科)：鈴木 寿(教授), 木原 康生(修士2年), 河村 拓実(修士1年), 今枝 俊輔(卒業生), 古閑直人(卒業生), 高山 了(卒業生)
受賞歴
- 第4回日本メディカルAI学会/優秀ポスター演題賞/寺崎美佳
- 第91回日本医科大学医学会/優秀演題賞/下川一燈, 田中俊
- 第114回日本病理学会/学部学生ポスター発表優秀賞/宮川諒
- 令和6年度東京都医師会医学生懸賞論文プラタナス賞/下川一燈
- 第93回日本医科大学医学会/優秀演題賞/宮川諒
AI Group ブログはこちら🌱 ~ 2026年2月20日 更新✨️~
Topic of AI Group (リンクはブログや論文にとびます)
- Journal of Nippon Medical Schoolに下川一燈さんの論文「Development and Clinical Application of a Deep Learning–Based AI Support Model for Endometrial Cancer Cytology」が採択されました。
- Journal of Pathology Informaticsに寺崎美佳の論文「An integrated system from microscopy to AI for real-time object detection in endometrial cytology」がPublishされました。
- 日本医科大学しあわせキャリア主催リサーチカフェ(2026.12.16)で「知っておきたいAIのキホン」と題して、おもにAIリテラシーを高めて安全に利用するためのコツをお話しさせていただきました（寺崎美佳）。
- 第64回日本臨床細胞学会秋期大会(2026.11.29, 広島)の要望講演で、「医療者が知っておきたいAIの基本 -これからのAIと細胞診-」について講演の機会をいただきました（寺崎美佳)。
- 洗足学園高等学校でAIの講義(2026.9.16)を行いました(寺崎美佳)。
- 医学部4年生の宮川諒さんが、第93回日本医科大学医学会総会で優秀賞をいただきました!
- 中央大学理工学部鈴木研から河村拓実さんが共同研究者として解析人体病理学でAIの実証研究を始めました(詳細はブログへ)。
- medRχv(プレプリント）に下川一燈さんの論文「Development and Clinical Application of a Deep Learning-Based Endometrial Cancer Cytology Supporting Model」が掲載されました。
- 医学部4年生の宮川諒さんが、第114回日本病理学会総会の学部学生ポスター発表優秀賞をいただきました!
- 第114回日本病理学会総会(仙台)で、「顕微鏡下リアルタイムAI支援デバイスの開発 と 教育的取り組み(AIセッションワークショップ)(寺崎美佳)」、「子宮内膜細胞診における厚み情報の３D表示システムの開発:立体構造の視覚的把握を支援する新ツール(ポスター)(木原康生さん/中央大学理工学部鈴木研 )」「説明可能AIによる子宮内膜細胞診のリアルタイム支援: 顕微鏡下でのスタンドアローン診断システム開発(ポスター)(河村拓実さん/中央大学理工学部鈴木研 )」「腎臓病理画像における深層学習を用いた糸球体の自動検出(ポスター)(宮川諒さん/医学部4年)」とAIグループから4演題を発表しました。
- 下川一燈さんが、「医療とテクノロジーの狭間で：医師が社会実装を実現するために」というタイトルの論文で令和6年度東京都医師会医学生懸賞論文 プラタナス賞の優秀賞を受賞しました!
- 令和6年度子宮がん検診従事者講習会（福岡地区）で、「Microscope to AI – リアルタイム内膜細胞診支援AI開発：医療者が知っておきたいAIの基本 – (寺崎 美佳)」というタイトルで講演を行いました
- 第63回日本臨床細胞学会秋期大会で、「AI子宮内膜細胞診モデルの診断根拠可視化と診断者の難易度評価による臨床応用性の検討(下川一燈さん)(医学部5年)」をポスター発表しました。
- 第70回日本病理学会秋期特別総会で、「子宮内膜細胞診の厚み情報を反映した明度分布の特性関数に基づく異常細胞集塊自動検出(寺崎美佳)」をポスター発表しました。
- AIグループの6年生田中俊さんが、日本医科大学入学案内に紹介されました！
- Nature系プレプリントサーバー Research Squareに「顕微鏡下での内膜細胞診即時検出AI診断アシストシステム開発」の論文を掲載しました！現在、査読雑誌に投稿中です。
- 第113回日本病理学会総会(2024.3.38-30, 名古屋国際会議場)で田中俊さん(医学部6年)が「顕微鏡動画の即時的物体検出(real-time object detection)を用いたAI子宮内膜細胞診断サポートモデル開発」をポスター発表しました。また寺崎美佳が「Microscope to AI：内膜細胞診診断支援AIサポートモデル開発」の口演を行いました。
- AI Groupのブログを始めました。
- 第113回日本病理学会総会(2024.3.38-30, 名古屋国際会議場)で病理AI実装研究会のコンパニオンミーティングが3.28に開催されます！楽しそうな会です。
- 医学部1年生の榮 兼祐さんがAIグループメンバーに加わりました！AI Groupブログへ
- 臨床婦人科産科 2023年12月号(vol.77,No.12)「AIがもたらす産婦人科医療の変革」(医学書院)に「子宮内膜細胞診サポートモデルの開発」(寺崎美佳著）が掲載されました。AIに馴染みがない読者にもわかりやすく解説しています。
- 中央大学理工学部情報工学科 鈴木研究室 (鈴木 寿教授)と共同研究契約を締結しました! 深層学習ではない説明可能なAIによる診断サポートシステムの開発およびソフトウェア開発を共同で行っていきます。
- 第９１回日本医科大学医学会総会・学術集会(2023.9.2)にて、下川 一燈さん (医学部4年)筆頭演者, 田中 俊さん (医学部5年), ・AIグループメンバー共同演者の演題「顕微鏡動画の即時的物体検出(real-time object detection)を用いたAI子宮内膜細胞診断サポートモデル開発」が優秀演題賞 (副賞)を頂きました！
- 医学部3年生の田畑 諒さんがAIグループメンバーに加わりました！AI Groupブログへ
- 第5回日本メディカルAI学会(コングレスクエア日本橋, 6/17, 18)にて、下川 一燈さん (医学部4年), 田中 俊さん (医学部5年)が、「顕微鏡動画の即時的物体検出(real-time object detection)を用いたAI子宮内膜細胞診断サポートモデル開発」を発表して、沢山の方に興味をもって頂きました。色々なご意見、質問を頂き今後に活かしていきます！
- 令和5年度 科学研究費助成事業(学術研究助成基金助成金)基盤Cに、寺崎美佳の「人工知能を用いた術前子宮体癌検出のための新規病理診断サポートモデルの開発」が採択されました。
- 令和4年度 文部科学省科学技術人材育成費補助事業 ダイバーシティ研究環境実現イニシアティブ（女性リーダー育成型）に、寺崎 美佳の「人工知能(AI)を用いた実用化を視野に入れた病理画像解析モデル作成と実践的医療AI人材の育成」が採択されました。
- 日本医科大学雑誌2023.4月号に「人工知能(AI)と病理診断」(寺崎 美佳 著)が掲載されました。 詳細ページへ
- 第4回日本メディカルAI学会(2022年)で、AI研究グループ（寺崎 美佳 筆頭演者)の発表「簡易撮影装置を用いた子宮内膜細胞診病理診断サポートモデルの開発」が、優秀ポスター演題賞に選ばれました。詳細ページへ
日本医科大学解析人体病理学 AI Groupへの協業や共同研究のお問い合わせは下記までお願いします.
宛名：AHP-AIgroup
Email: contact＠(小文字に換えてください)1stpathology-nms.org